傳聞OpenAI入局AI搜索功能已久，當地時間10月31日，OpenAI終于發布了搜索產品ChatGPT search，與谷歌同場競技。

　　“在網頁上獲取有用的答案可能需要付出很多努力，通常需要多次搜索和挖掘才能找到合適的來源和信息，而現在通過聊天就可以找到答案。”OpenAI介紹。

　　OpenAI通過與第三方搜索提供商、新聞提供商等合作來提供搜索服務。目前，ChatGPT search還只面向ChatGPT Plus和Team用戶，免費用戶需要等待更長時間才能訪問該功能。

　　除OpenAI之外，谷歌近期也面向一些用戶推出了AI搜索功能，國內廠商中，Kimi本月則上線了探索版。雖然谷歌等頭部傳統搜索引擎廠商的地位還未被完全撼動，但新一輪AI搜索競爭開始了，更多大模型廠商希望在搜索市場分一杯羹。

　　在聊天中完成搜索

　　據OpenAI介紹，ChatGPT search可以通過指向相關的互聯網資源鏈接，讓用戶更快獲得答案。這種搜索方式與以往使用搜索引擎才能獲得相關資源不同，ChatGPT會根據問詢選擇是否搜索網絡，或者用戶也能手動選擇搜索功能。

　　ChatGPT Plus和Team用戶即日起便可訪問ChatGPT Search，企業和教育用戶在接下來幾周內也將獲得訪問權限，在未來幾個月內，OpenAI還將向所有免費用戶推出。OpenAI還計劃未來將搜索功能引入Advanced Voice等。

　　具體而言，ChatGPT會考慮聊天的上下文來提供更好的答案。搜索模型是GPT-4o的微調版本，使用合成數據生成技術進行后訓練，包括從OpenAI o1-preview中提取輸入，并從第三方搜索提供商和合作伙伴提供的內容中尋找用戶尋找的信息。OpenAI的合作方涵蓋了新聞和數據提供商，合作方包括Vox Media、Le Monde、Axel Springer SE、路透社、The Atlantic、Time等。用戶訪問ChatGPT search時，鏈接將在側邊欄中顯示，來源鏈接則包括新聞文章、博客文章等。

　　除了OpenAI，其他幾家大模型廠商近期也推出了AI搜索功能。

　　近日谷歌宣布在Google AI Studio 和 Gemini API 中推出Grounding with Google Search功能，該功能有助于提供基于現實的信息，確保AI能提供更準確的事實，同時，結合谷歌搜索，大模型得以訪問實時信息。近日，Meta也傳出正在開發一款AI搜索引擎，為使用Meta聊天機器人的用戶提供與實時事件有關的對話答案，以降低對谷歌搜索、微軟必應的依賴。

　　在國內，月之暗面則在10月11日推出了Kimi探索版。據月之暗面介紹，Kimi探索版具備AI自主搜索能力，可以模擬人類推理思考的過程，多級分解復雜問題，執行深度搜索， Kimi搜索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索可精讀超500個頁面。Kimi探索版產品負責人稱，未來搜索引擎會成為AI更擅長調用的工具，人只需要專注于提出好的問題。

　　記者選擇了聯網搜索選項并嘗試向Kimi提問“OpenAI推出的AI搜索工具是什么，最近10天內哪家大模型廠商也推出了AI搜索工具？”Kimi很快給出了“OpenAI推出的AI搜索工具叫ChatGPT search，最近10天內谷歌也推出了AI搜索工具”的正確答案。OpenAI的介紹上看，ChatGPT search的頁面與Kimi相似，鏈接都在右邊的側邊欄中。

　　會顛覆傳統搜索引擎嗎？

　　自ChatGPT面世以來，搜索引擎便被認為將面臨來自AI的變革，但在隨后一年多時間里，搜索引擎格局并未受到AI太大的沖擊，谷歌作為傳統搜索引擎巨頭，市場地位仍然穩固。直至近期谷歌、OpenAI等AI廠商紛紛發布AI搜索產品，AI搜索領域的戰火似乎才真正燃起。

　　此前AI搜索領域最引人注目的是創業公司是Perplexity，微軟必應此前也接入了ChatGPT。而據市場調研機構statcounter數據，2023年9月至2024年9月，全球搜索引擎市場頭部廠商的份額變動不大，谷歌的份額穩定在90%左右，似乎未受AI搜索產品太大的影響。

　　“大模型的搜索就是RAG技術，包括對其他網站的信息建索引，搜索+大模型是在呈現給用戶前對信息做一個整合，比如生成摘要。Perplexity方案上不難，難的是效果的保證和易用性。”就AI搜索的技術基礎，大模型廠商研究人員acedar此前告訴記者，此前已看到的一些AI搜索引擎基本是在已有搜索功能的基礎上增加了大模型調用結果和展示，這種搜索結合大模型的方式并未改變搜索模式的本質，做不到顛覆或取代現有搜索模式。

　　那為何多家大模型廠商此前未重點投入，近期又突然對AI搜索燃起了興趣？其背后是否AI搜索技術出現了突破性的進展？此次AI搜索會顛覆搜索引擎市場的格局嗎？新浪微博新技術研發負責人張俊林告訴記者，AI搜索是大模型最有可能的killer（殺手級）App，目前競爭激烈主要是OpenAI的o1打開了大模型新的解決復雜問題的思路，很適合用在搜索中，所以這個方向會很重要。

　　o1是OpenAI今年9月才發布的推理模型，該系列模型用于解決困難問題，通過復雜過程進行推理，解決比以往更難的科學、編碼和數據問題。此外，張俊林告訴記者，多個AI搜索引擎近期面世，還有一個推動力是大模型成本降低，成本降低是大規模應用的基礎。

　　不過，AI搜索并未完全擺脫傳統搜索引擎的影響。近期多個面世的AI搜索工具仍采取接入傳統搜索引擎的方式，OpenAI接入了搜索引擎，谷歌AI搜索功能也接入了谷歌搜索引擎。這或許意味著，人們使用搜索引擎的方式和入口變了，但AI搜索對于傳統搜索引擎造成的沖擊暫時還不是顛覆性的。

　　“如果沒有其他索引庫，要用現在搜索（引擎）的基礎搜索能力，AI搜索與傳統搜索引擎應該是合作關系，不完全是競爭關系。”張俊林告訴記者。

　　acedar則認為，作為下一代技術的AI搜索引擎相對此前將會有一些改變，例如使用模式發生改變，當需要做一個規劃時，用戶的完整需求會通過AI的方式整合成一個完整計劃。此外，在內容甄別上也會有改變，用Agent（智能體）的方式使用大模型可以自動設計解決方案并驗證是否可行，過程無需用戶參與甄別正確性。下一代搜索引擎應是對此前搜索引擎的降維打擊，否則無法發揮大模型的價值。

　　下一個重大突破會是智能體

　　推出ChatGPT search后，OpenAI在Reddit平臺上邀請網友針對ChatGPT search、OpenAI o1、研究路線、AGI（通用人工智能）等話題提問，由OpenAI CEO 山姆·奧爾特曼（Sam Altman）、工程副總裁斯里尼瓦斯·納拉亞南（Srinivas Narayanan）、高級研究副總裁馬克·陳（Mark Chen）、首席產品官凱文·韋爾（Kevin Weil）等人回答。OpenAI透露了ChatGPT search的更多細節，并談及未來規劃。

　　斯里尼瓦斯·納拉亞南透露，ChatGPT搜索背后使用了一組服務，必應搜索引擎是其中一個重要的服務。就o1如何影響大模型擴展，后續仍會按照縮放定律（ScalingLaw）繼續縮放大模型還是主要轉向更小模型和更長推理鏈，凱文·韋爾則表示，這是兩者兼得的，更好的基礎模型加上這種推理。

　　此次OpenAI推出的ChatGPT search通過加入引用鏈接更好地保障回答的正確性，應對大模型幻覺的問題。那么幻覺還會是大模型永久的特征嗎？“我們非常重視減少幻覺，從根本上看這是一個很難的問題。模型從人類寫的文本中學習，而人類有時會寫一些自己也不確定的事。” 馬克·陳表示， OpenAI的模型在引用方面正在改進，使答案基于可信來源，相信強化學習也會幫助解決幻覺問題，例如利用強化學習，通過編程檢查模型是否產生幻覺。

　　OpenAI透露，今后OpenAI還會推出o系列和常規模型，兩者未來在某一點上將會收斂。Sora將能處理視頻輸入。Sora延遲推出的原因是需要完善模型，也需要在安全、模仿和其他事情上做得更好，而且需要縮放計算。OpenAI正在努力做更長的上下文窗口。

　　“未來將會有越來越好的模型，但我認為下一個重大突破將是智能體。”奧爾特曼表示。就何時能推出一個新的文本圖像模型，奧爾特曼稱，下一個更新值得等待，但OpenAI還沒有發布計劃。就GPT-5或同等版本的發布日期，奧爾特曼則稱將在今年晚些時候發布一些非常好的版本，但不叫做GPT-5。此外，奧爾特曼表示，他對2025年的大膽預測是“打爆”所有基準測試。凱文·韋爾則表示，ChatGPT最終自己執行任務將是2025年的一大主題。

　　就大模型成本，OpenAI透露，近兩年來公司一直在降低成本，GPT-4o-mini的成本大約是原來GPT-3的2%。預計推理成本會繼續下降，過去一年已經下降了10倍。

　　就AGI如何實現，奧爾特曼則表示，相信在現有的硬件條件下可以實現。就AGI在已知的神經網絡架構下是否可能實現、抑或需要新科學基礎突破，馬克·陳則回復：“如果是由現有的大語言模型提出架構突破，這是否算數？”

　　就AI的影響，奧爾特曼還談及創業環境的變化。奧爾特曼表示，如果一個創始人的生產力能提升10倍，就會有更多更好的初創公司，在這方面比擁有一個10人的創始團隊更好，例如會有更少的協作開銷。雖然談及10倍的生產率提升還很遙遠，但他相信這會實現，并將由此帶來經濟加速發展。

　　（本文來自第一財經）