大火的DeepSeek大模型也開始影響國內醫藥企業。

　　近日，一份恒瑞醫藥的通知文件在行業內流傳。文件顯示，根據公司董事長指示，決定在全公司范圍內開展DeepSeek應用工作，要求各體系、各部門應高度重視，結合自身業務特點，制定切實可行的應用計劃，推動Deepseek在公司內部的全面落地和有效應用。

　　2月7日，恒瑞醫藥向澎湃新聞記者回應稱，信息屬實。

　　近期，中國企業深度求索（DeepSeek）開發的大模型DeepSeek-R1引發AI業內震動，亞馬遜AWS、微軟Azure等都宣布接入DeepSeek-R1模型。在DeepSeek大火的背景下，也有醫藥健康企業也被投資者追問應用情況，但目前并未有公司像恒瑞醫藥有明確的消息。例如，信邦制藥在2月5日回答投資者提問時稱，公司將持續關注新技術在醫療領域的發展，并積極探索新技術在公司業務上的運用。

　　投資者向醫藥健康企業提問DeepSeek應用情況

　　對于DeepSeek的價值，恒瑞醫藥在文件中稱，DeepSeek作為先進的人工智能工具，可通過智能化手段優化業務流程、提升工作效率、降低運營成本。各體系、各部門需根據自身業務需求，制定詳細的Deepseek應用計劃，明確應用場景、實施步驟、預期目標及時間節點。計劃應具有可操作性和可量化性，并于2025年2月25日前發送至公司管理總部辦公室。

　　文件還提出，由公司人力資源部負責，將Deepseek應用情況作為各級干部年度工作考核的重要指標之一，根據各體系、各部門的應用效果、目標達成情況及創新成果進行綜合評估，定期跟進，落實考核。工作要求方面，文件提出了三點要求，其中包括注重實效與創新。應結合實際業務需求，積極探索 Deepseek 的創新應用場景，確保應用成果能夠切實提升工作效率和管理水平。

　　在DeepSeek大模型之前，AI已經在深刻影響醫藥行業。此前多位藥企高管曾向澎湃新聞記者表示，AI可以幫助藥企在藥物研發、藥品制造供應、患者海量數據（維權）分析等多個方面均有應用潛力。

　　山東大學淄博生物醫藥研究院2月7日發布的《DeepSeek如何重塑醫藥行業未來？》一文認為，DeepSeek不僅僅是一個工具，它代表了醫藥行業從“試錯法”向“預測科學”的轉變。通過深度學習模型，DeepSeek能模擬藥物與生物分子的相互作用，預測藥物的活性、毒性和代謝途徑。這種預測能力不僅提高了研發的成功率，還為藥物的個性化治療提供了可能。此外，DeepSeek還整合了量子化學計算與機器學習，預測分子的滲透性、代謝穩定性和毒性，進一步優化了藥物設計。

　　澎湃新聞記者 李瀟瀟