開年的AI圈，可真是熱鬧。

　　DeepSeek激起千層浪。

　　一邊是硅谷、華爾街都在激辯DeepSeek的影響；另一邊，科技巨頭已經(jīng)下場無縫連接DeepSeek-R1模型服務。

　　先是微軟，現(xiàn)在已經(jīng)將DeepSeek-R1模型添加到其Azure AI Foundry，開發(fā)者可以用新模型進行測試和構建基于云的應用程序和服務。

　　同時，微軟還將R1的精煉版本引入“Copilot+PC”，率先提供給搭載驍龍X芯片、英特爾酷睿Ultra 200V處理器的PC設備，然后是搭載AMD Ryzen AI 9的設備。

　　微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在財報后的電話會議上稱，DeepSeek的新模型“確實有一些創(chuàng)新”，它將得到廣泛應用。在納德拉看來，僅僅發(fā)布最好的新模型是不夠的，必須讓它具有成本效益。

　　雖然微軟是OpenAI的深度投資者且有很多合作，但在產(chǎn)品商業(yè)化上它依然選擇多樣性的模型。目前Azure的平臺上既有OpenAI的GPT系列、Meta的Llama系列、Mistral的模型，現(xiàn)在新增了DeepSeek。

　　緊接著，AWS（亞馬遜云科技）也宣布，用戶可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI兩大AI服務平臺上部署DeepSeek-R1模型。

　　AWS一直強調(diào)的是“一個模型無法解決所有問題”?，所以在AWS的平臺上集成了第三方和自家大模型，如今又添加了DeepSeek的模型，用戶可以根據(jù)需求選擇最合適的模型。

　　從微軟和AWS的選擇和動作看，都在用更多、更強大的大模型矩陣，來強化自家的云業(yè)務。眼下云廠商正在加大AI轉型力度，外界也最關注AI如何驅動云增長。

　　微軟最新發(fā)布的四季度財報顯示，營收和利潤超預期增長，但是Azure云業(yè)務增長低于預期，當天股價下跌6.18%至414.99美元/股。2025年，云廠商之間的角逐更加激烈，焦點仍會是AI。

　　互聯(lián)網(wǎng)大廠之外，英偉達也同步上線了搭載DeepSeek-R1的軟件服務。英偉達的官網(wǎng)顯示，DeepSeek-R1模型現(xiàn)已作為NVIDIA NIM微服務預覽版提供，開發(fā)者可以測試和體驗該API，未來提供可下載的NIM微服務版本。

　　什么是NIM服務？這是英偉達在2024年新推出的軟件產(chǎn)品，主要助力AI應用開發(fā)。Forrester副總裁兼首席分析師戴鯤曾向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，NIM是個推理平臺，融合了底層的CUDA、對自身和第三方大模型的支持、對主流推理框架和云平臺的集成，可以加速生成式人工智能模型推理全過程，是NVIDIA企業(yè)級AI平臺的最后一塊拼圖。

　　英偉達當然是硬件巨頭，更是軟件專家，它也有自己的B端AI服務平臺，NIM微服務主要是幫助開發(fā)者面向未來創(chuàng)造新的應用，不需要從零寫代碼。

　　所以，英偉達接入DeepSeek-R1也是豐富自家平臺上的模型選項，然后和自家硬件相結合，形成一整套軟硬件AI體系。結合NVIDIA AI Foundry和NVIDIA NeMo軟件，企業(yè)還可定制DeepSeek-R1 NIM微服務，以構建特定領域的AI智能體。

　　R1作為推理模型，英偉達在介紹中著重強調(diào)了其強大的推理能力，并表示推理需要大量的算力支持。

　　英偉達解析道，DeepSeek-R1采用大規(guī)模專家混合（MoE）架構，參數(shù)規(guī)模高達 6710 億，是許多流行的開源大模型的10倍。其輸入上下文長度可達128000個Token，每層擁有256個專家（Experts），每個Token會被并行路由至8個不同的專家進行推理計算。

　　而要想實現(xiàn)R1的實時推理，需要大量高算力GPU，并依賴高帶寬、低延遲的通信能力，將輸入 Token高效路由至所有專家進行推理。結合NVIDIA NIM微服務的優(yōu)化，一個配備8塊H200 GPU并通過NVLink和NVLink Switch互聯(lián)的服務器，即可運行完整的6710億參數(shù) DeepSeek-R1 模型，實現(xiàn)高達3872 Token/秒的推理吞吐量。

　　對于英偉達、AWS和微軟三家巨頭而言，不論“黑貓還是白貓”，能夠上場應用的模型就是“好貓”。而大家迅速接入DeepSeek模型，一方面是認可DeepSeek的能力，另一方面大家的共識是AI成本在降低，都在為AI普及和應用爆發(fā)做更多基礎布局。

　　從去年開始，業(yè)界大佬就不斷強調(diào)成本下降這一觀點，但各有各的邏輯。比如英偉達說AI推理成本下降，主要基于算力效率提高。現(xiàn)在，DeepSeek從算法角度給出了新的解題思路，通過工程創(chuàng)新提高訓練和推理效率，進一步降低成本。

　　同時，DeepSeek也帶給OpenAI、Anthropic兩大閉源代表更大的競爭壓力。這兩家AI明星已經(jīng)聚集了巨大資本，2024年都獲得了大額融資。近日Anthropic CEO發(fā)文要求加強出口管制；OpenAI動作頻頻，不僅突然宣布“o3”模型要在周五公布，還有融資傳聞流出。

　　據(jù)媒體報道，OpenAI正在以3000億美元估值，尋求新一輪的400億美元融資，還有報道稱，軟銀此番計劃最多向OpenAI投資250億美元。這也和不久前推出的Stargate（星際之門）計劃，有所呼應。

　　可以預見，AI賽場上，你追我趕的競爭態(tài)勢愈演愈烈，DeepSeek刮起的旋風還將繼續(xù)。表面上看，DeepSeek是一家小型初創(chuàng)企業(yè)，但它背后的幻方量化已經(jīng)成長了近十年，公司招募的多是外人眼中的“天才少年”，精悍的團隊讓DeepSeek的敘事席卷全球。

　　人才，依然是創(chuàng)新的基石，AI繼續(xù)吸引著全球最聰明的腦袋、最頂尖的人才投身其中。DeepSeek的“黑神話”拉開了AI新篇章，這或許是一個新起點，在AI開源世界中，更多的DeepSeek正在孕育中。同時，也讓子彈多飛一會，讓這場圍繞著DeepSeek、成本、AI泡沫、開源閉源的探討越辯越明。