專題：DeepSeek為何能震動全球AI圈

　　OpenAI等企業(yè)長期信奉的資本護(hù)城河神話正在破滅。

　　2024年，在硅谷的一場私人晚宴上，某頭部AI公司CEO被問及其公司與其他構(gòu)建“基礎(chǔ)模型”（即支撐ChatGPT等聊天機(jī)器人的系統(tǒng)）的公司相比有何不同，是否擁有護(hù)城河？據(jù)當(dāng)時在場的另一位CEO回憶，他回答說有，他所籌集到的巨額資金是其他公司難以企及的，這本身即是護(hù)城河。

　　這種將資本規(guī)模等同于核心競爭力的短視戰(zhàn)略，正是引發(fā)Meta等科技巨頭對DeepSeek陷入恐慌的根源。這家中國AI企業(yè)以僅相當(dāng)于美國人工智能高管薪水的研發(fā)投入，開發(fā)出了一個強(qiáng)大的人工智能模型。其突破性進(jìn)展正在改變力量平衡，對科技巨頭發(fā)起了有力挑戰(zhàn)，昭示了這些巨頭在AI賽道“必勝”神話的終結(jié)。

　　1月27日，恐慌蔓延至華爾街，納斯達(dá)克100指數(shù)期貨下跌逾3%，科技板塊面臨萬億美元的暴跌。

　　原因顯而易見。OpenAI剛剛創(chuàng)下66億美元的史上最大單輪風(fēng)投融資紀(jì)錄，而馬克·扎克伯格宣布Meta年度AI預(yù)算高達(dá)650億美元?？萍季揞^們一直在大舉投資AI，如今看來這似乎是一場巨大的浪費。

　　1月20日，DeepSeek發(fā)布了最新模型R1。它僅使用了600萬美元的原始算力以及較低端的人工智能芯片，這與OpenAI和谷歌等公司投入的海量資金和資源完全不可同日而語。但就是這樣的成本投入，DeepSeek不僅在一個備受關(guān)注的人工智能模型能力排名中與ChatGPT并駕齊驅(qū)，它還能展示推理思維鏈，受到了公眾的廣泛歡迎，助其登頂了美國、英國和加拿大等國的應(yīng)用商店榜單。不僅如此，它還是開源的，個人使用完全免費，企業(yè)使用成本也十分低廉。硅谷知名預(yù)言家馬克·安德森（Marc Andreessen）稱其為“AI領(lǐng)域的斯普特尼克時刻”，喻指中國在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破帶來的戰(zhàn)略震撼。

　　這是否意味著美國在芯片、人才和能源基礎(chǔ)設(shè)施上投入的千億級資金付諸東流了呢？倒也并非如此，只是單純依靠這些投資已經(jīng)不夠。DeepSeek的成功證明，未來的人工智能領(lǐng)域的贏家，既需要強(qiáng)大的原始計算能力，也離不開像中國企業(yè)的效率創(chuàng)新。

　　資本市場的劇烈波動也暴露出華爾街和科技公司在人工智能領(lǐng)域存在的重大盲區(qū)。其一，DeepSeek不斷增強(qiáng)的能力其實已經(jīng)公開了好幾個月，專欄作者凱瑟琳·索貝克（Catherine Thorbecke）早在2024年6月就撰寫過關(guān)于這家公司的文章。但一年多來，人們也清楚看到，OpenAI、Anthropic和谷歌等公司并未在其基礎(chǔ)模型業(yè)務(wù)周圍構(gòu)筑起有效的護(hù)城河。企業(yè)和消費者可以輕松地從一個模型切換到另一個模型。早在近兩年前，一位谷歌工程師就在一份引起廣泛關(guān)注的備忘錄中，對這種危險狀態(tài)發(fā)出過警告。即便如此，OpenAI仍在繼續(xù)燒錢，且看不到明顯的盈利路徑。

　　部分問題在于，硅谷的行業(yè)大佬們過度執(zhí)著于基準(zhǔn)排名的軍備競賽，陷入了一場“我的模型比你的大”的自我滿足式競賽，而在將這些創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為企業(yè)和消費者真正能用得上、設(shè)計精良的產(chǎn)品方面，投入的資金卻少得多。DeepSeek的成功應(yīng)該為OpenAI等公司敲響警鐘，提醒它們必須通過聚焦客戶需求來實現(xiàn)差異化發(fā)展，以脫穎而出。雖然中國人才濟(jì)濟(jì)，對AI霸權(quán)的渴望也非常強(qiáng)烈，但只要美國企業(yè)吸取教訓(xùn)再接再厲，仍有很大希望保持對中國競爭對手的領(lǐng)先地位。

　　硅谷還有另一個保持樂觀的理由。就在幾個月前，隨著所謂的縮放定律遭遇挫折，科技行業(yè)還在憂心忡忡，擔(dān)心AI能力即將觸及瓶頸。但DeepSeek證明了情況并非注定如此，并且確實存在繞過這些限制的辦法。

　　最重要的是DeepSeek引發(fā)了競爭格局的重大轉(zhuǎn)變。在ChatGPT發(fā)布后的這兩年里，生成式人工智能熱潮的經(jīng)濟(jì)利益主要被科技巨頭們收割。但讓人工智能變得更加廉價，而不只是追求模型規(guī)模更大或者性能更好，將對全球其他地區(qū)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響，而這恰恰是那些身處封閉圈子里的科技大佬們一直未能意識到的。當(dāng)小型組織也能用人工智能做出一番大事業(yè)時，這預(yù)示著一個更加健康、更具活力的市場即將到來。

　　最具諷刺意味的是，OpenAI的薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）和其他人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)袖們，如今終于能體會那些被他們的AI系統(tǒng)取代的工作者的心情了。現(xiàn)在，他們必須努力用更少的資源創(chuàng)造更多價值，否則，他們自己也將面臨被取代的命運。